Visualización de datos contextuales en fútbol

Por Salvo Tudisco

20-October-2022 en Consejos de uso

9 min lectura

Salvo Tudisco, analista de datos y apasionado por el fútbol, nos muestra en este artículo cómo visualizar datos contextuales del juego usando herramientas de inteligencia de datos como PowerBI. Aunque suene algo complejo, lo cierto es que los resultados son espectaculares. Veamos cómo lo hace.

¿Qué son los datos contextuales?

¡Hola! Me llamo Salvo Tudisco. Soy un italiano de 33 años que actualmente vive en Barcelona. Al igual que muchos lectores de este blog, me apasiona el fútbol y me dedico a ello. Me encanta el juego, y creo firmemente que los datos contextuales pueden proporcionar a los clubes de fútbol de cualquier nivel información útil que pueda ayudarles a mejorar el rendimiento del equipo, de los jugadores individuales y, en general, del trabajo diario en el club.

Con este fin, he creado recientemente una cuenta de Twitter llamada TheDataContext. Les invito a que echen un vistazo para que entiendan un poco mejor qué hago y cómo lo hago. Los datos contextuales adecuados pueden contar historias increíbles, y mi objetivo es recopilar y analizar datos, principalmente de academias y equipos amateurs, para ofrecer un análisis avanzado con una visualización dinámica.

Me gustaría subrayar la palabra "dinámica" aquí, porque, para mí, es extremadamente importante que las personas que realmente utilizan los datos puedan "jugar" con ellos. Para este tipo de visualización recomiendo PowerBI, una herramienta de inteligencia empresarial que nos permite crear modelos de datos y visualizaciones completas.

 

 


Para que comprueben que cosas se pueden hacer con este programa, les dejo este informe realizado con Power BI sobre goles esperados (xG en el mundo de la estadística deportiva) que realice recientemente, junto con la explicación de lo que pueden ver en mi canal de YouTube. 


power bi futbol

heatmaps futbol

 


Elegí las academias y los equipos amateurs porque soy entrenador de fútbol base y es un entorno en el que me siento cómodo. Además,
creo firmemente que los datos y el análisis dinámico deberían servir de apoyo a todos los clubes, incluidos los que no tienen presupuesto para equipos caros.


LECTURA RELACIONADA. BIG DATA EN EL FÚTBOL SIN RECURSOS: ¿CÓMO APLICARLO?


Creo firmemente que poner los datos al servicio de las academias puede ser una poderosa herramienta que ayude al desarrollo de los jóvenes jugadores.



El proceso de creación de datos contextuales

 

Antes de llegar a la visualización de los datos, hay dos pasos importantes que deben darse primero:


1. Filmación / Grabación

En la foto de abajo, puedes verme preparando mi cámara para filmar un partido. Aunque es una ventaja tenerla, no siempre hace falta un equipo profesional de lujo para filmar un partido. Un simple smartphone puede hacer un trabajo decente. 

 

TAG&VIEW. TOMA DATOS Y GRABA VIDEO DESDE TU IPAD O IPHONE

 

Grabar partidos de fútbol

 

2. Recogida de datos

Bien, hablemos un poco de la herramienta de análisis de vídeo que me permite recoger mis datos... En mi caso, Nacsport Scout. Esta foto me muestra en medio del proceso de recolección de datos usando Nacsport.

Codificar datos de fútbol

 

Mediante una plantilla de botones detallada, es posible registrar cualquier parte del juego que quieras analizar, como pases, tiros o intercepciones. En Nacsport, estos eventos principales se denominan categorías.

 

Pero además, puedes añadir datos contextuales a cada categoría. En Nacsport, esto se hace con botones llamados descriptores. Por ejemplo, se pueden añadir datos de coordenadas XY al conjunto de datos. Esto se hace utilizando la herramienta de descriptor gráfico de Nacsport. Basta con hacer clic en el lugar de la acción en el campo para registrarlo.

 

Descriptor gráfico Nacsport

 

Como he dicho antes, el contexto es clave, y por eso los descriptores son tan importantes para el análisis. Puede añadir tanta información a las categorías como desee. 

 

Por ejemplo: Imagina que quieres registrar el momento en que se da un pase. En nuestra plantilla de análisis, primero haríamos clic en la Categoría "Pase". Después, hacemos clic en los botones de los descriptores para añadir el contexto. 

 

En el caso de los pases, los descriptores estándar podrían ser:

 

1. Pase largo / corto
2. El jugador que hizo el pase
3. La zona del campo en la que se realizó el pase (utilizando el descriptor gráfico)  

 

Pero no tenemos que detenernos ahí. 

 

Podemos añadir aún más contexto utilizando otros descriptores. Podemos querer saber, por ejemplo:


1. ¿En qué fase del juego se produjo el pase? ¿Transición defensiva / transición ofensiva / jugada a balón parado?

2. La situación del juego en el momento del pase. ¿Estábamos ganando, perdiendo o empatando?
3. ¿El pase atravesó la línea defensiva del adversario?

Una de las mejores cosas de usar Nacsport es que el límite de los datos que puedes recoger es realmente tu imaginación. Como las plantillas de análisis son completamente personalizables, puedes añadir tantos o tan pocos datos como quieras o necesites.

Cómo visualizar datos contextuales

 

En las siguientes imágenes, puedes ver algunos ejemplos de visualización de datos, creados con Python y PowerBI.

Si quieres saber más sobre este tema, te recomiendo que visites mi cuenta de Twitter y mi canal de Youtube donde iré publicando análisis semanales. De momento, están en su mayoría en español pero, ten por seguro, que pronto habrá más contenidos en inglés.

Si has llegado hasta aquí, está claro que te apasiona el fútbol tanto como a mí, ¡y estoy deseando hablar contigo en Twitter! Gracias por leer este artículo. 

De parte del equipo Nacsport, nos gustaría agradecer a Salvo por tomarse el tiempo de su apretada agenda para escribir este artículo para nosotros. Esperamos ver mucho más contenido de análisis de fútbol de su parte en el futuro.

Si quieres más información sobre Nacsport o sobre la creación de visualización de datos deportivos, ponte en contacto con nosotros y estaremos encantados de darte más información y una prueba gratuita de 30 días.



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