El análisis de datos en fútbol a partir de vídeos

Por Diego Castello

24-November-2021 en Usuarios

9 min lectura

Diego Castello es, a pesar de su juventud, un experimentado analista de rendimiento que desarrolló su trabajo durante las últimas temporadas en el Club Deportivo Maipú (Argentina). Actualmente aprovecha que está sin equipo para seguir formándose y creciendo como analista mientras espera nuevos retos profesionales.

 

Una de las principales tareas del analista de rendimiento, como su propio nombre indica, es el análisis de datos. Y una de las principales fuentes de información que maneja para realizar esta tarea es el vídeo. En este artículo Diego Castello nos explica las tareas que realiza el analista y cómo sacar el máximo partido al análisis de datos con vídeo en fútbol.

análisis datos fútbol Diego Castello

 

¿Quién es el analista de rendimiento en el fútbol? Es el profesional encargado del proceso de evaluar el rendimiento en este deporte, para desarrollar posteriormente un informe de las acciones y comportamientos que puedan ser útiles a la hora de tomar decisiones, optimizar el rendimiento y ayudar a los entrenadores y jugadores en su camino hacia los resultados deseados.

 

Actualmente existen multitud de fuentes de información para realizar estos informes, siendo el material audiovisual uno de los más utilizados por la información que ofrece tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. 

 

Sin embargo, una de las dificultades que nos encontramos a menudo es encontrar patrones similares entre lo que muestra el vídeo y la fiabilidad del dato, es decir, encontrar semejanzas que nos permitan hacer una relación completa entre el vídeo y el dato. 

 

Como profesional del área, soy el responsable de todos los datos que se recopilan a través de los vídeos y su posterior análisis. Por lo tanto, mi deber es el de ofrecer información útil y de calidad a los cuerpos técnicos con los que trabajo, transmitiendo credibilidad y fiabilidad en mi labor.

 

Herramientas para el análisis de datos y vídeo 

 

Por ese motivo, decidí nutrirme de las oportunidades que ofrecía el mercado en cuanto a tecnología y herramientas para poder recorrer el camino con garantías. De las distintas propuestas evaluadas, tres de ellas se alineaban perfectamente para mis necesidades: Nacsport, Excel y Power BI. 

 

análisis datos fútbol con vídeo

 

Nacsport como software de análisis de vídeos, que me permitiera extraer la información pertinente de mis partidos, mientras que las otras dos me permiten organizar el dato y visualizarlo de una forma comprensible. 

 

Diseño de una metodología de trabajo



A partir de aquí, es fundamental diseñar una una metodología de análisis para extraer el dato desde el video y poder así afirmar desde el dato lo que puedo justificar desde el video.

 

Esta metodología requiere de recurso humano capacitado para poder llevar adelante la interpretación del juego y la correcta utilización de herramientas tales como Nacsport, Excel Avanzado y Power Bi, ya que la acumulación de información carece de interpretación sin la posibilidad de ordenar y optimizar el tiempo y el trabajo. 

 

Acompañando la idea para poder afirmar una interpretación debemos encontrar un patrón y/o comparativa desde la aglomeración de datos. 

 

Fase 1. Diseño de plantillas 

 

Antes de sentarse al análisis como tal, hay que establecer qué es lo que se quiere analizar y con qué objetivos. Para ello, es clave la creación de botoneras o plantillas que engloban estos objetivos y sean un medio por el que extraer esa información del partido. 

 

En otras palabras, estas plantillas deben reflejar de manera fiel los conceptos que se van a analizar y los datos que queremos obtener y por tanto son la clave para que podamos obtener los datos esperados. Sin una buena organización de la plantilla será más difícil optimizar el tiempo de análisis.

 

Fase 2. Preparación de las hojas de Excel

 

Una vez tenemos claros los objetivos del análisis y la forma de obtener esos datos, debemos organizarlos para su correcta interpretación. De nada sirve tener multitud de datos si no están bien organizados.

 

En este caso, diseñamos las hojas de Excel con las fórmulas necesarias que nos harán tener organizada la información obtenida en las plantillas de Nacsport en la fase 1. De esta forma, el trabajo de recogida de información en vídeo queda registrado también en una hoja de Excel.

 

 

En este punto es importante destacar que Nacsport cuenta con diferentes opciones de exportación y formatos (Xml,Xls y sus variables). No obstante, en mi caso no es la opción que más utilizo, ya que a nivel personal me gusta más desarrollar mi propia metodología en Excel previamente, lo que me hace optimizar mi tiempo de trabajo.

 

Lo mejor de este punto es que no se necesita ser un profesional de élite o tener las herramientas más punteras del mercado para cubrir los objetivos de análisis. El límite lo pone cada profesional, su creatividad y su determinación, que será fundamental también a la hora de resolver cualquier inconveniente que pueda aparecer.

 

Fase 3. Ilustrar los resultados del análisis

 

 

Ya tenemos todos los datos recopilados en Nacsport y organizados y filtrados en las hojas de Excel. Ahora es momento de ilustrar estos datos para hacer más comprensibles estos datos. Dicen que una imagen vale mil palabras y en este caso también se cumple. El análisis, bien ilustrado, será mucho más efectivo.

 

Para esta tercera fase trabajo con la plataforma Power BI, donde determinamos los gráficos que ilustrarán los datos obtenidos y así facilitar la interpretación de la información obtenida. 

 

Flujo de trabajo

 

 

Ahora que conocemos las tres fases de la metodología de trabajo, es mucho más fácil llevar a cabo el procedimiento de trabajo: 

 

Paso 1

Con la botonera ya establecida en Nacsport, se analiza el partido o el objetivo correspondiente, ya sea colectivo y/o individual.



Paso 2

Finalizado el registro de acciones o ‘taggeo’ en la botonera tras la visualización, exportamos estos datos obtenidos hacia la hoja de cálculo de Excel que habíamos preparado previamente en la segunda fase.

 

Paso 3

Para finalizar y concluir el trabajo, la ilustración debe reflejar y hacer comprensible lo analizado anteriormente. De esta manera, todo dato recogido en la hoja de cálculo extraído del video se importa en Power Bi. Aquí podemos encontrar patrones y realizar las comparativas necesarias con sus gráficos para las diferentes métricas. 

 

Seguramente esta metodología no sea única ni la mejor, pero es la que mejor me viene para mi forma de trabajar y la que me resulta más funcional para mis necesidades. Pero repito, cada analista tiene su propia biblia.

 

Lo más importante y lo determinante en estos tiempos donde se está modificando el paradigma de ‘editor o filmador’ a ‘analista’ es entender que nuestra función es la de poder argumentar nuestro trabajo y así poder diferenciarnos del resto.

 

Análisis datos a partir de vídeos

También puede que te interese...

Feedback en el descanso en Istanbulspor con Tag&view

26-10-2021 Escrito por Miguel Díaz
9 min lectura Leer más...

Oulun Kärpät: el campeón finés de hockey sobre hielo elige Nacsport

24-09-2021 Escrito por Miguel Díaz
13 min lectura Leer más...

Compártelo

¿Te ha gustado este artículo?

Suscríbete a nuestra newsletter mensual y recibe nuestros mejores artículos y consejos de Nacsport sobre videoanálisis.

¡Muchas gracias por suscribirte a nuestro newsletter!

Una vez al mes, te enviaremos nuestros mejores artículos, consejos y entrevistas directamente a tu bandeja de correo electrónico.

X
×

¿Te gusta este artículo?

Suscríbete a nuestra newsletter mensual y recibe nuestros mejores artículos y consejos de Nacsport sobre videoanálisis.

¡Muchas gracias por suscribirte a nuestro newsletter!

Una vez al mes, te enviaremos nuestros mejores artículos, consejos y entrevistas directamente a tu bandeja de correo electrónico.

Una cookie o galleta informática es un pequeño archivo de información que se guarda en su navegador cada vez que visita nuestra página web.
La utilidad de las cookies es guardar el historial de su actividad en nuestra página web, de manera que, cuando la visite nuevamente, ésta pueda identificarle y configurar el contenido de la misma en base a sus hábitos de navegación, identidad y preferencias. Las cookies pueden ser aceptadas, rechazadas, bloqueadas y borradas, según desee. Ello podrá hacerlo mediante las opciones disponibles en la presente ventana o a través de la configuración de su navegador, según el caso.
Más información en el apartado Política de Cookies de nuestra página web.